企业 AI 智能体选型清单：30 个必问问题

怎么用这份清单

把 30 个问题打印出来，当面逐条问，把回答写下来并让对方确认。重点不是答案好听，而是答案是否具体、是否可核查。一条经验：能当场演示的问题才是真问题，只给 PPT 的问题不是。

每组问题后面都给了「好答案的特征」。凡是答案里出现「肯定没问题」「我们是头一家」这类判断，而给不出验证方法的，先记下来，不要当场翻篇。

一、定位与形态（问 1–5）

这一组解决「它到底是什么」的问题。形态决定数据边界与后续成本结构。

· 1. 它是什么形态：在线账号、网页工具，还是装在自有设备的系统？——好答案：明确到安装方式与运行位置。

· 2. 它替企业里哪类岗位、哪类事负责？——好答案：说得出具体职责清单，而不是「什么都能干」。

· 3. 能力是按模块提供还是整体打包？用哪个开哪个吗？——好答案：模块化启用，并有启用状态视图。

· 4. 计费方式是什么：按席位、按调用量，还是一次性买断？——好答案：说清计费口径与后续持续支出项。

· 5. 供应商换人、系统换模，我的历史数据能不能带走？——好答案：数据在自有环境且可导出，格式明确。

二、部署与数据（问 6–11）

这一组是整份清单里最关键的一组。数据边界谈不清，后面全是隐患。

· 6. 业务数据最终存在哪里？——好答案：明确到设备与目录，并说明谁有物理访问权。

· 7. 哪些数据会离开企业内网？——好答案：能逐条列出例外，并说明触发条件与范围。

· 8. AI 对话的提问文本是否上传？是否用于训练？——好答案：明确范围（仅当次提问）与用途（不用于训练）。

· 9. 支持哪些操作系统？我们的老电脑能装吗？——好答案：给出支持列表与配置要求，可实测。

· 10. 备份与恢复怎么做？备份文件谁保管？——好答案：有备份机制，位置由企业指定。

· 11. 断网能不能用？——好答案：说明降级方式（例如 AI 增强降级为规则版），功能仍可用。

三、能力与边界（问 12–17）

这一组用来识别「能不能干我这件事」，以及「哪些事它明确不干」。

· 12. 它怎么取数：读我系统里的真实记录，还是从公开语料里编？——好答案：说明取数来源，且没有数据时如实显示为空。

· 13. 我的行业有没有对应能力？举一个具体场景跑给我看？——好答案：当场跑真实场景，不是通用演示。

· 14. 能不能对接我现有系统（记账、考勤、ERP、收银）？——好答案：先做接口评估，再谈范围。

· 15. 它会不会替我做判断、替客户出结论？——好答案：明确人做判断、系统做归口与留痕。

· 16. 它给出的数字能追溯吗？从哪里来、怎么算的？——好答案：可回溯到源记录与计算规则。

· 17. 哪些事它明确不做？——好答案：说得出边界。答「都能做」的，风险最高。

四、权限与审计（问 18–22）

这一组决定它能不能算「企业级」。个人工具与企业系统在这里分道扬镳。

· 18. 能不能按部门、按岗位、按项目分权？——好答案：按组织架构配置，越权不可见。

· 19. 谁能导出数据？导出有没有记录？——好答案：导出权限单独控制并有留痕。

· 20. 三个月前某笔操作是谁做的、依据是什么？——好答案：有操作审计日志，可回溯。

· 21. 员工离职后权限怎么处理？——好答案：账号停用即断权限，历史记录保留。

· 22. 敏感数据（薪酬、合同、客户）能不能分块控制？——好答案：可分块授权，不靠「信任」。

五、交付与支持（问 23–27）

这一组看的是落地能力，而不是产品能力。多数失败发生在这一段。

· 23. 安装与初始化谁来做？我这边要出什么人？——好答案：交付责任与配合人明确。

· 24. 第一个场景怎么验收？验收标志写进方案吗？——好答案：写进方案，可核查。

· 25. 培训怎么做、覆盖哪些岗位？——好答案：交付时做关键岗位培训，不是发一份文档。

· 26. 出问题找谁、多久响应？——好答案：给到具体联系入口与响应方式。

· 27. 后续维护怎么计费？——好答案：口径清楚（例如按次），不含糊其辞。

六、合规与风险（问 28–30）

这一组容易被跳过，但它决定对外使用时会不会出问题。

· 28. AI 生成内容谁复核、怎么标注？——好答案：人工复核 + 显著标识，并写入协议。

· 29. 涉及法律、税务、社保这类专业结论，谁负责出具？——好答案：明确由客户自聘执业律师或律所 / 主管部门口径为准，软件方不代出结论。

· 30. 我这边的人需要签什么、需要注意什么？——好答案：把数据处理与标识义务写成书面条款。

把回答落成一张打分表

建议按组打分并写下证据（演示截图、书面答复、合同条款）。空口承诺不计分。

· 每组 5 分，满分 30 分；任一问题若对方拒答，该组直接扣满。

· 「部署与数据」「权限与审计」两组是硬门槛：这两组低于 4 分的，不建议继续。

· 得分只用于横向比较与内部决策，不用于对外宣传。

七、把 30 个问题的回答落成一张对比表

建议同时对 2–3 家做同一张表；空口承诺不计分，每组都要附证据。

八、对比之后怎么推进

打分只用于内部决策，不用于对外宣传；每组都要附证据：演示截图、书面答复或拟签条款。三家横向比完，通常只剩一家值得继续。

进入方案阶段后，把第一个场景与它的验收标志写进方案文本，再谈上线。凡是拒绝把验收标志写进方案的，无论产品说得多好，都不要签。

选型之后，从这三页看落地能力

四条红线

选型清单 · 常见疑问

关于智擎

智擎（企业 AI 底座系统），主语一句话说清：它是一套装在客户自己电脑上的企业 AI 系统，不是给员工发一个账号的在线工具。底座随包自带 69 项业务能力模块，也就是 69 位各管一摊的「数字员工」，按 12 个能力域组织：经营数据、销售与客户、渠道管理、内容营销、财务税务、人事行政、办公协同、合同法务、供应链与生产、项目与研发、安全环保、平台工具。企业用哪个开哪个，不必一次全上；每项能力的启用范围与可见范围由企业按岗位配置。数据存放：业务数据留在客户本机（企业自有环境），我方不接触、不存储；例外只一处，如实告知——使用 AI 对话时，该次提问文本经安全转发通道发给大模型，仅为这一次提问，不用于训练。落地方式：按场景推进，先把一件事的流程与数据归口，跑出真实结果、验收通过再扩下一个场景；不搞一次性大工程。合规口径：AI 生成内容一律经人工复核并作显著标识；本公司不是律师事务所、不提供法律服务，法律类内容须由客户自聘执业律师或律所出具，我方仅引荐、不分账。服务与联系：一次性买断、长期使用、无年费，维护按次；支持 macOS、Windows 与国产 Linux；安装与初始化由我方协助完成，交付时做一次关键岗位培训，日常问题远程协助。总部在北京，客服电话 18310508694，官网 https://xinclaw.xhacca.cn。让每个企业拥有 AI 智脑。

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最后更新：2026-09-22 ｜ 署名主体：智擎（北京节点枢纽人工智能科技有限公司） ｜ 联系方式：18310508694 ｜ 北京

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本文来源与口径依据

· 智擎 · 模块功能目录（对外版）v1.0：平台级模块与业务能力模块的形态、前置条件口径

· 智擎 · 数据安全与合规说明 v1.0：数据存放、权限审计与 AI 对话例外的表述依据

· 《人工智能生成合成内容标识办法》施行要求（2025-09-01 起）：AIGC 四项标识义务

· 公司对外口径：统一称「引荐」；禁编数据、禁恐吓、禁承诺收益；法律类内容须客户自聘执业律师或律所出具